Les résultats de deux années d’investigation : points saillants

Comment l’IA transforme-t-elle les métiers et les organisations ? Quelles interactions entretiennent les personnes qui travaillent avec les systèmes d’IA ? Quels risques pour le travail sont-ils associés à la mise en œuvre sur le terrain ? Et quelles sont les conditions d’émergence d’une IA « capacitante », c’est-à-dire une IA qui vient compléter ou augmenter les compétences humaines, pour la population active et les organisations de travail ?

Les travaux du LaborIA Explorer mettent en lumière des résultats inédits sur les interactions humain-machine et les enjeux d’appropriation de l’IA dans le monde du travail.

1. Le déploiement de l’IA : un point de départ vers une transformation progressive

L’introduction de l’IA dans les organisations marque le début d’un processus continu d’apprentissage et d’adaptation. Les interactions humain-machine impliquent des périodes d’apprentissage prolongées et incertaines, et les individus doivent non seulement utiliser les systèmes intégrant de l’IA, mais aussi s’engager dans leur entretien, leur amélioration et leur supervision.

2. Un conflit de rationalité entre logique gestionnaire et logique du travail réel

Le déploiement des systèmes d’IA soulève des tensions entre la logique gestionnaire des concepteurs ou des décideurs et la logique du travail réel des salariés. Les premiers visent à optimiser les process et la productivité, tandis que les seconds s’interrogent sur la reconnaissance, l’autonomie et le sens de leur travail face à ces changements. Ce « conflit de rationalité » peut mener à des situations difficiles pour les personnes qui travaillent, s’il n’est pas résolu par un compromis entre les parties prenantes. A l’inverse, un compromis réussi peut conduire à des configurations dites « capacitantes ».

3. L’IA bouleverse l’organisation du travail et le management

L’arrivée de l’IA reconfigure les rôles professionnels, les compétences requises et le management. Les observations menées font notamment apparaître des questionnements autour du rôle de manager intermédiaire ou encore du risque de polarisation du travail. De manière réciproque, l’organisation du travail influence l’adoption et l’utilisation de l’IA. Des structures hiérarchiques et centralisées vont intégrer l’IA différemment des environnements plus autonomes.

Des recommandations concrètes pour un dialogue social et technologique

Les conclusions du LaborIA Explorer ouvrent sur des recommandations pour outiller le dialogue social et technologique en faveur de l’intégration dite « capacitante » des systèmes d’IA dans le monde du travail :

1. partir du travail réel pour penser le rôle et la place des IA ;
2. garantir la co-conception des systèmes intégrant de l’IA et organiser le dialogue en continu ; 
3. mettre l’IA au service de la sécurisation des travailleuses et travailleurs ;
4. rendre les systèmes d’IA « explicables », pour permettre aux décideurs et aux utilisateurs de comprendre leur fonctionnement et de faire confiance aux résultats créés ;
5. apprendre chemin faisant. Accepter une part d’imprévisibilité dans les bouleversements produits par l’IA.

Ces recommandations ont déjà été présentées à l’ensemble des partenaires sociaux dans le cadre du Comité exécutif élargi du LaborIA, le dialogue social étant un axe central du programme.

Une approche innovante pour comprendre les situations de travail avec l’IA

Ces résultats et recommandations sont le fruit des recherches pluridisciplinaires menées via la mobilisation d’une grande diversité d’acteurs : chercheurs en sciences sociales et technologies du numérique, ingénieurs, chefs d’entreprise, représentants des syndicats et des salariés.

Une enquête par questionnaire a été réalisée auprès de décideurs d’entreprise et une série d’investigations a été conduite sur le terrain, pour observer et échanger avec les professionnels afin de décrire et qualifier les situations de travail. Ces enquêtes ont permis de recueillir les perceptions croisées des parties prenantes (décideurs, concepteurs, ingénieurs et salariés) dans différents types d’organisations (entreprises privées, administrations, établissements publics). Comment l’introduction de l’IA dans une activité ou un environnement de travail affecte-t-elle la reconnaissance, l’autonomie, les savoir-faire, les relations humaines, la responsabilité, le sentiment de surveillance ? En complément des débats sur l’automatisation potentielle des emplois, c’est bien l’expérience de travail qui est l’objet du LaborIA Explorer.

L’avenir du LaborIA : devenir le centre de ressources pour l’IA au travail

Dans son rapport publié en mars 2024 et intitulé « IA : notre ambition pour la France », la Commission de l’intelligence artificielle recommande notamment « d’investir dans l’observation, les études et la recherche sur les impacts des systèmes d’IA sur la quantité et la qualité de l’emploi » pour faire de la France un acteur majeur de la révolution technologique de l’IA. Fort des travaux de sa première phase et en tenant compte de l’évolution fulgurante de l’IA, le LaborIA va consolider son engagement pour répondre à cet objectif.

Dans les mois à venir, le LaborIA poursuivra les investigations qualitatives et quantitatives de manière sectorielle notamment dans les industries culturelles et créatives avec un focus sur l’impact de l’IA générative. En parallèle, le LaborIA s’attachera à développer des projets de recherche-action sur des problématiques transverses comme le recrutement ou l’inclusion. A terme, le LaborIA s’est donné pour ambition de devenir le centre de ressources spécialisé sur les questions de l’impact de l’IA au travail, notamment en concevant et rassemblant des ressources et méthodes pour outiller l’écosystème des politiques de l’emploi et du travail.

L’intelligence artificielle est-elle une menace pour l’emploi ?

Parmi les enjeux majeurs du déploiement de l’IA dans notre société, la question de ses effets sur l’emploi alimente de nombreux débats. Pléthores d’études sont parus dernièrement pour tenter de projeter l’impact de l’IA sur l’emploi. L’IA va-t-elle supprimer des emplois ? En créer de nouveaux ? Dans quelle mesure ? A quelles mutations devrons-nous faire face ? Comment les accompagner et qui pour les arbitrer ?

Pour débattre, Yann Ferguson, docteur en Sociologie et Directeur scientifique du LaborIA, était aux côtés de Salima Benhamou, docteur en Économie, économiste du Travail à France Stratégie, membre du Comité exécutif du LaborIA ainsi que Manuel Gea, spécialiste de l’IA, fondateur et PDG de l’entreprise BMsystems spécialisée dans la santé.

“Débat du jour” est une émission quotidienne sur RFI, présentée par Romain Auzouy, dans laquelle des experts reconnus abordent une question de société et confrontent leurs points de vue.

La méthodologie d’enquête

Cette première étude s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche scientifique du LaborIA Explorer, conduits par Matrice. L’enquête par questionnaire a été menée au cours de l’année 2022 auprès de 250 décideurs (direction générale, direction des ressources humaines, direction des systèmes d’information, direction de l’innovation) travaillant au sein d’entreprises et d’organisations publiques, de divers secteurs.

Les premiers résultats

L’enquête met en évidence les systèmes d’IA (SIA) les plus utilisés, les motifs qui ont présidé à leur mise en œuvre, les freins et obstacles que les projets ont dû lever et les impacts ressentis ou projetés des SIA sur les différentes dimensions du travail.

L’étude soulève deux principaux phénomènes convergents :

• En matière d’impact sur le travail, les représentations sociales diffèrent selon le degré de familiarité avec l’intelligence artificielle : tandis que ses utilisateurs évoquent largement des impacts positifs, notamment en matière d’autonomie et de savoir-faire, ceux qui n’ont pas expérimenté l’IA redoutent des effets négatifs, notamment un certain délitement du lien social.
• L’intensité de l’impact ressenti diminue à mesure que les projets d’IA gagnent en maturité. Ainsi, les conséquences pressenties sur le sens donné au travail, l’évolution des savoir-faire et l’autonomie sont très fortes lors des phases préliminaires du projet, puis tendent à baisser au cours des phases de déploiement et d’implémentation.

Sur la base de ces résultats, on peut déduire que les représentations sociales liées à l’IA peuvent être des freins puissants à son usage dans les organisations. Pour pallier ce phénomène, les acteurs économiques et politiques peuvent s’appuyer sur l’expérimentation concrète des systèmes d’intelligence artificielle dans le contexte professionnel. La sensibilisation, la médiation, la vulgarisation et la formation sont aussi des leviers à activer pour favoriser le déploiement serein de l’IA au travail.

Les résultats des investigations terrain et de l’étude longitudinale en cours viendront compléter et confronter les constats de cette première enquête.